该研究提出了一种自动化方法来识别和可视化隐私政策中的数据实践，并通过ToS;DR平台的众包注释进行了有效性评估。实验结果表明，该方法能够准确匹配数据实践描述和政策摘录，为用户呈现简化的隐私信息。

根据F5的数据显示，75%的企业正在实施人工智能，但72%的企业存在数据质量问题和无法扩展数据实践的问题。调查显示，只有24%的企业已经大规模实施了生成式人工智能技术。人工智能安全方面的主要问题包括攻击、数据隐私和数据泄露。企业在应对这些威胁时主要关注应用程序接口安全、监控和DDoS保护。