本文探讨了金融账务数据库的设计与选型，强调服务级别协议（SLA）在数据库选择中的重要性。分析了PostgreSQL、MySQL、OceanBase等数据库的优缺点及适用场景，特别是在高并发和强一致性方面的表现。提出了分片策略、热点账户处理和审计合规等设计原则，强调数据完整性和归档的重要性，并提供了选型建议和实施清单，以帮助工程师做出合理决策。

该系列文章探讨2026年数据库研究的主要方向，包括学习型查询优化器、学习型索引和图增强检索等，共收录25篇文章，涵盖AI-Native到多模态数据库的最新进展，提供数据库研究的全面视角和未来发展趋势。

本文介绍了如何从零开始实现LSM-Tree存储引擎，涵盖日志、MemTable、SSTable、Bloom Filter和Compaction等核心概念，并提供完整的C代码、架构图和数学推导，深入探讨LSM-Tree的设计哲学及其在数据库中的应用。

本文探讨了时序数据库的核心机制，包括Prometheus TSDB、InfluxDB TSM/TSI和VictoriaMetrics的写入特性与压缩算法。重点分析了Gorilla压缩算法的数学原理，以及时序数据的写入特性、查询优化和存储效率。最后对比了ClickHouse在Metrics存储中的适用场景，强调了不同数据库在写入吞吐、查询延迟和磁盘占用等方面的权衡与选择。

过去五年，中国开源数据库产品如OceanBase和TiDB采用了不同的开源协议。OceanBase选择MulanPubL-2.0，旨在防止竞争并鼓励社区贡献；而TiDB则选择Apache 2.0，以便于国际化和云市场的集成。总体来看，Apache 2.0因其友好性和低法律风险，成为主流选择。

本文探讨了如何利用AI与Frida工具提取微信4.1.8的数据库密钥。由于旧的提取方法失效，开发者通过与AI合作，调整思路，成功捕获密钥。AI负责分析代码、搭建环境和编写脚本，而人类提供关键线索和操作。最终，AI验证了密钥的有效性，展示了人机协作在逆向工程中的高效性。

自1972年提出以来，B-tree成为数据库和文件系统的核心数据结构，因其与磁盘I/O模型的契合而减少随机读次数，查找效率高，适合大规模数据。B+tree是其变体，优化了范围查询和并发控制。节点分裂与合并是保持平衡的关键操作。现代存储引擎如InnoDB和PostgreSQL基于B-tree，适应硬件演进，继续发挥重要作用。

Cloudflare与PlanetScale合作，用户可以通过Cloudflare仪表板直接创建Postgres和MySQL数据库。这一集成使开发者能够快速构建全栈应用，享受高性能和可靠性。用户可通过Cloudflare账户进行计费，并利用Hyperdrive服务优化数据库连接和查询。未来，Cloudflare将自动优化Worker与数据库的连接位置，以减少延迟。

Dan Luu 讨论了文件系统的可靠性问题，指出文件 API 和文件系统在数据写入时存在风险。安全写入文件需要复杂步骤，错误处理常常失败。磁盘厂商的错误率高于声称值，增加了数据丢失风险。建议使用数据库替代直接文件操作，并定期备份以降低数据损坏率。选择文件系统时需考虑其特性和潜在问题。

瀚高数据库参与编制国家标准GB/T 47343-2026，规范云原生关系数据库市场。该标准明确了技术架构和功能要求，适用于数据库的设计、开发和测试，推动行业技术升级。