ASTEROID是一种多阶段计算框架，通过结合便宜但不精确的数据和昂贵而准确的数据，降低了机器学习力场模型的数据成本。该方法在分子动力学模拟中表现良好。

科学领域的人工智能是否需要另一个 ImageNet 或完全不同的基准？机器学习势场的案例研究
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