本研究揭示了多语言大语言模型中的跨语言后门攻击（X-BAT）问题，表明攻击者可以通过单一语言的数据投毒，利用稀有标记作为触发器，威胁多语言系统的安全性。

本研究针对联邦学习中的客户端数据投毒和模型投毒攻击，提出了统一的基准和分析框架，分类了攻击类型及防御策略，并进行了跨算法和数据异质性的比较评估，推动了该领域的发展。

OpenAI于2022年11月30日开放测试ChatGPT，它面临着AI自身数据和模型方面的安全隐患，包括数据投毒、模型劫持攻击、Prompt Injection攻击、海绵样本攻击等，呼吁ChatGPT自身的安全隐患不容忽视。