本指南介绍在Ubuntu 24.04系统上构建数据智能体的方法,使用Ollama本地大模型、MySQL数据库、TraeCode开发工具和Python语言。准备工作包括安装Ollama、MySQL、TraeCode及通过Anaconda3安装Python。构建实践首先在终端执行trae-cn命令启动TraeCode。
南洋理工大学、新加坡国立大学与华为联合推出FDABench,这是首个针对数据智能体的基准测试,涵盖2007个任务,支持多种数据源和工作流模式,评估智能体在异构数据分析中的表现,帮助用户选择最合适的系统。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。