亦数智能（北京）科技有限公司于6月16日在北京亦庄成立，专注于具身智能机器人数据服务。公司由亦庄机器人、星海图及北京屹唐创欣联合创办，目标是建立千万小时级通用数据基座，支持VLA及世界模型训练。2026年世界机器人大会期间，将发布10万小时高质量数据集，并启动“100万小时超高质量真实数据计划”。

Howden的首席数据官Barry Panayi讨论了在快速收购和AI需求下，企业数据架构面临的挑战。他指出，传统数据产品模型在快速变化的环境中显得笨重，建议采用开放的服务层以适应变化。通过标准化数据模型和使用Databricks平台，Howden实现了数据的快速整合和可视化，提升了业务效率，减少了手动对账时间。未来的关键在于设计数据服务而非产品。

千百度（1028.HK）收购AI数据服务商本原智数，形成“鞋履+人工智能数据”双主业，旨在提供高质量数据以满足AI行业需求。交易后，本原智数将独立运营，继续为客户服务。管理层认为，高质量数据是AI时代的关键基础设施，将为股东创造长期价值。

AI行业对真实物理世界数据的需求不断增加，尤其是在训练具身智能和世界模型方面。出行平台如如祺出行通过数据采集车在提供出行服务的同时，收集高质量的交互数据，形成完整的因果链条。这些数据不仅支持AI模型的训练，还能实现商业化，推动行业发展，出行平台逐步转型为综合数据服务商，成为AI理解物理世界的重要数据来源。

PowerRAG（社区版）是一个开源平台，基于RAGFlow，提供集成数据服务引擎，支持多引擎文档处理、混合检索和结构化信息提取，适用于企业知识问答和合同提取等场景，利用OceanBase的多模态数据库实现统一数据访问。

随着企业在Kubernetes环境中部署AI和数据密集型应用，标准的容器存储接口(CSI)已无法满足需求。Nutanix数据服务为Kubernetes提供解决方案，支持同步和异步数据复制，以确保数据保护和业务连续性，特别是在金融和医疗等受监管行业。