探索性数据分析（EDA）是从原始数据集中提取洞察力的关键技能。EDA通过数据概述、清理、统计摘要、数据可视化、时间序列分析和模式识别等步骤，帮助我们发现数据中的隐藏模式、关系和异常。这些洞察力对于天气预测等应用非常重要，可以提高预测准确性。