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MERISE是一种源于法国的结构化数据建模方法,强调IT应服务于业务。它通过分层的概念、逻辑和物理数据模型,帮助开发者与业务专家沟通,确保在编写SQL前验证业务规则,从而提高决策质量,减少架构错误和成本。

拉蒂西亚·阿夫罗特:MERISE:可能拯救您数据模型的法国数据库建模超级力量

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-01-20T00:00:00Z

作者在秋季改进了Git文档,特别是对“对象”、“引用”和“索引”等术语的解释。通过用户反馈,更新了四个手册页,提高了文档的清晰度和准确性。同时,分享了使用GitGitGadget贡献的经验,强调了维护开源文档的挑战。

Git的数据模型(及其他文档更新)

Julia Evans
Julia Evans · 2026-01-08T00:00:00Z
科技爱好者周刊(第 373 期):数据模型是新产品的核心

文章探讨了数据模型在科技产品中的重要性,强调改变数据模型可以创造新产品。以Slack和Notion为例,展示了数据结构对产品形态的影响。科技动态包括澳大利亚光伏电力问题、纽约地铁AI广告、捕风伞成功试验及苹果新头盔功能。

科技爱好者周刊(第 373 期):数据模型是新产品的核心

阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志 · 2025-11-14T00:06:44Z
《设计数据密集型应用》:第二章 - 图形数据模型与查询语言 - 第三部分

本文探讨了图形数据模型及其查询语言,包括Cypher、SQL和SPARQL。图模型通过节点和边表示复杂关系,适合处理多对多关系。Cypher用于Neo4j数据库,支持灵活查询。文章强调了图模型在动态网络中的优势,并指出在设计数据密集型应用时需选择合适的数据模型。

《设计数据密集型应用》:第二章 - 图形数据模型与查询语言 - 第三部分

DEV Community
DEV Community · 2025-05-04T15:11:33Z
Pydantic入门:Python中的类型安全数据模型

Pydantic是一个强大的Python库,利用类型提示进行数据验证和序列化,简化数据模型的定义和验证,适用于API和配置文件。通过继承BaseModel,Pydantic自动处理字段验证,支持多种数据类型,并提供详细的错误信息,从而提升开发效率。

Pydantic入门:Python中的类型安全数据模型

DEV Community
DEV Community · 2025-05-03T18:42:10Z
如何使用Negroni设计和部署数据模型为API

Negroni是一款低代码数据建模工具,用户可以在可视环境中创建数据清单,定义实体及属性,并一键发布为REST或GraphQL API。它简化了开发流程,提高了效率,适合开发者和业务用户。

如何使用Negroni设计和部署数据模型为API

DEV Community
DEV Community · 2025-04-16T01:30:00Z
数据库管理系统中的数据模型

数据库管理系统(DBMS)通过多种数据模型高效存储数据,常见的模型包括层次模型(如XML)、网络模型、关系模型(如MySQL)、面向对象模型、文档模型(如MongoDB)、键值模型(如Redis)、列族模型和图模型(如Neo4j)。每种模型具有不同的结构和特点,适用于不同的数据管理需求。

数据库管理系统中的数据模型

DEV Community
DEV Community · 2025-04-13T06:18:23Z
使用Pydantic验证器构建稳健的Python数据模型

Pydantic是一个强大的Python数据验证库,通过类型提示确保数据完整性。自定义验证器可以限制折扣值在0到1之间,从而提高数据模型的准确性和一致性,减少错误,增强应用程序的健壮性。

使用Pydantic验证器构建稳健的Python数据模型

DEV Community
DEV Community · 2025-03-12T13:09:06Z
使用Python数据模型编写Pythonic代码

Python数据模型是理解Pythonic编程的关键,特别是特殊方法。特殊方法使类实例具备迭代和运算符重载等功能。通过“石头剪刀布”游戏示例,展示了如何利用这些方法简化代码并提升可读性。定义__str__和__repr__方法可以改善对象的字符串表示,增强用户体验。

使用Python数据模型编写Pythonic代码

DEV Community
DEV Community · 2025-02-17T00:14:52Z

DeepSeek 是一款高效的大数据处理模型,但官网响应慢影响用户体验。通过京东云电脑可快速部署私人 DeepSeek 模型,具备免费使用、数据隐私保护和无网络依赖等优势,满足个性化需求。模型分为满血版和蒸馏版,后者更适合本地部署。使用 Ollama 和 Cherry Studio 可搭建本地知识库,实现高效管理和联网搜索。

云电脑:快速部署无限制、可联网、带专属知识库的私人 DeepSeek 大数据模型

京东科技开发者
京东科技开发者 · 2025-02-12T09:52:09Z
为DynamoDB设计可扩展的数据模型

Amazon DynamoDB是一种高性能的NoSQL数据库服务,支持快速、可预测的性能和无缝扩展。设计数据模型时需避免连接和规范化,鼓励反规范化。关键概念包括主键、分区、二级索引和单表设计。设计时应首先明确访问模式,选择合适的分区键,利用复合键和二级索引提升灵活性,减少扫描操作,并在必要时嵌入数据。

为DynamoDB设计可扩展的数据模型

DEV Community
DEV Community · 2025-02-07T14:30:00Z
使用DynamoDB设计共享乘车平台的数据模型

本文探讨了如何通过单表设计在DynamoDB中构建高效的共享乘车应用数据库,整合骑手、司机、行程、支付和评分等实体,以优化查询效率。主要访问模式包括按用户ID获取司机/骑手、列出特定区域的活跃司机、获取当前行程和历史记录、以及支付详情和评分。设计中采用复合主键和分区键,以支持复杂查询并提升数据检索效率。

使用DynamoDB设计共享乘车平台的数据模型

DEV Community
DEV Community · 2025-01-31T17:07:38Z
使用DynamoDB设计共享出行平台的数据模型

本文探讨了如何通过单表设计在DynamoDB中构建高效的共享出行数据库,整合骑手、司机、行程、支付和评分数据,以优化查询效率。主要访问模式包括按用户ID获取司机/骑手、列出特定区域的活跃司机、获取当前行程和历史记录等。设计采用复合主键,以确保数据高效检索。

使用DynamoDB设计共享出行平台的数据模型

DEV Community
DEV Community · 2025-01-31T17:07:38Z
什么是规范数据模型?CDM 解析

成功利用大数据的企业通过数据整合提升决策和内部流程。规范数据模型(CDM)是典型解决方案,能简化系统间数据共享,提高维护效率。CDM有助于实现数据一致性,但实施需全公司协作,并考虑企业规模和需求。

什么是规范数据模型?CDM 解析

BMC Software | Blogs
BMC Software | Blogs · 2024-12-05T00:00:45Z

我们提出了一个新颖的沙盒套件,旨在提供综合实验平台,促进数据和模型的快速迭代和改进。通过应用最先进的LLaVA-like和DiT模型,验证了我们的工作流程,并取得了显著性能提升。基准测试揭示了数据质量、多样性和模型行为之间的关键相互作用,促进了对多模态数据和生成建模的深入理解和未来进展。

数据榨汁机沙盒:多模态数据模型协同开发的综合套件

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-16T00:00:00Z

GreptimeDB是一个分布式的时间序列数据库,解决了Prometheus单值数据模型的限制,提供了创新的解决方案,使监控数据更易于访问和分析。它支持多值样本和多种值类型,扩展了PromQL以进行多字段查询,并支持表模型和SQL进行高级关联分析。

克服Prometheus单值数据模型的限制——GreptimeDB的新方法

DEV Community: Greptime
DEV Community: Greptime · 2024-05-12T08:46:55Z

通过对几个跨领域文本到SQL基准的研究和重新评估,发现基准的完美表现是不可行的,模型的相对性能会发生变化。最近基于GPT4的模型在人工评估中超过了Spider基准中的金标准参考查询,强调了独立评估在推动该领域进展中的关键作用。

基于真实用户查询评估文本到 SQL 系统的数据模型稳健性

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-13T00:00:00Z
在现代化过程中利用Hackolade和Relational Migrator优化您的数据模型

许多开发人员和数据库管理员转向MongoDB Atlas,但迁移通常被视为令人生畏的项目。MongoDB Relational Migrator简化了从关系型数据库迁移到MongoDB的任务。Hackolade Studio是一款可视化数据建模和模式设计应用程序,使开发人员能够设计和记录MongoDB数据模型,并与其他领域进行协作。

在现代化过程中利用Hackolade和Relational Migrator优化您的数据模型

MongoDB
MongoDB · 2024-01-17T22:37:18Z
数据模型让企业付出多少成本?

经济波动导致商业环境不可预测,组织需要收紧支出。IT支出成本上升,数据建模对数据库运营成本、工作负载和应用程序开发维护有重大影响。NoSQL数据建模能降低计算成本,提高效率。嵌入式文档适用于读取密集型工作负载,单一集合适用于写入密集型工作负载。索引能提高性能,但需要根据访问模式选择适当的索引。NoSQL数据库能降低开发成本,提高效率。学习数据建模可以遏制隐藏成本。

数据模型让企业付出多少成本?

MongoDB
MongoDB · 2023-11-28T15:19:09Z
数据模型让企业付出多少成本?

经济波动导致商业环境不可预测,组织需要收紧支出。NoSQL数据建模能降低计算成本,提高效率。嵌入式文档适用于读取密集型工作负载,单一集合适用于写入密集型工作负载。索引能提高性能,但需要权衡成本。NoSQL数据库能降低开发成本,提高维护效率。学习NoSQL数据建模可遏制隐藏成本。

数据模型让企业付出多少成本?

MongoDB
MongoDB · 2023-11-28T15:19:09Z
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