本文介绍了多种基于深度学习和物理原理的扩散磁共振成像（dMRI）方法，如Patch2Self、AID-DTI和DoDTI，旨在提高脑微结构分析的精度和效率，解决噪声敏感性和数据泛化能力不足的问题，展示了其在临床应用中的潜力。