该文章介绍了一种新的技术，用于检测和缓解联邦学习系统中的数据注入攻击。该方法是一个本地方案，在算法收敛时进行缓解。通过仿真实验表明，当协调节点检测到并隔离所有攻击者时，模型会恢复并收敛到可信模型。

该文章介绍了一种检测和缓解联邦学习系统中数据注入攻击的新技术。通过在协调节点的单个训练实例中执行缓解方法，可以在算法收敛时进行缓解。通过仿真实验表明，当协调节点检测到并隔离所有攻击者时，模型会恢复并收敛到可信模型。