本研究提出了自动数据集构建（ADC）方法，通过利用大型语言模型实现样本收集和类别设计，解决了高质量数据集创建中的挑战。该方法大幅提高了数据生成效率，减少了人工注释的需求，并展示了在提升训练数据质量和模型训练稳健性方面的潜力。