本研究提出了一种新的渲染精化稳定扩散（RefSD）方法，解决了传统伪匿名化技术在保护图像数据集身份隐私时的实用性问题。该方法结合3D渲染与稳定扩散技术，提升了数据的真实性和可定制性，训练模型在检测任务中的表现优于真实数据。