为了保护数据知识产权，研究人员引入了局部分布偏移合成（LDSS）方法来检测训练分类模型使用的泄露数据。LDSS能够有效识别泄露和修改数据集的模型，并与多种分类模型兼容。实验结果证实了LDSS的可靠性、稳健性、保真性、安全性和效率性。