Google NotebookLM是RAG的入门产品，结合Gemini模型，支持多种文件格式，能够生成学习指南和简报摘要。NotebookLM Plus提供企业级的进阶功能，但在文件更新和共享方面存在限制，主要聚焦于数据研究，未能满足所有需求。

本研究提出了一种利用掩码语言模型生成合成自由文本医学记录的方法，旨在平衡隐私保护与信息多样性。该系统能够保留关键医疗信息，降低重识别风险，生成高质量、灵活的合成数据，适用于隐私保护的数据研究和应用。