本研究探讨了面部深伪检测的框架，分析了不同深伪生成器产生的伪影。提出了面部不一致伪影和上采样伪影的分类方法，并设计了数据级伪造框架，发现仅用这些伪影训练的分类器能有效泛化到未见过的深伪。