GraphQL理论上解决数据过多或过少的问题，但在实践中可能增加复杂性。单一请求获取大量数据会导致组件耦合紧密，难以测试。可重用片段可能导致过度获取，违背初衷。数据结构中空值增多，处理难度加大。上下文或缓存管理未必有效。许多团队选择较小的可重用数据钩子，而非复杂的全局查询。对资源有限的企业，GraphQL可能增加复杂性。