数据职业不仅限于数据科学家，替代职业包括数据产品经理、数据记者、分析工程师、运营分析师和数据伦理学家。每个职业有不同的技能要求和学习路径，提供多样化的选择。

在数据领域设计职业生涯时，要避免陷入舒适区，不要让经理或现状决定你的道路。数据职业需要耐心处理不断变化的业务、安全和基础设施需求，以及处理无尽的数据问题和变化的心理耐力。但它们也可能是世界上最有趣的工作。每个月都有新的难题需要以新的方式解决，新技术和创新不断推动这个领域的发展。数据职业在人工智能需要更大更多样化的训练数据集时也将变得更加重要。进入或继续从事数据职业没有一种固定的方式，但让我们从一个参考路线图开始，然后我们可以讨论你在这个过程中会遇到的决策点和阶段。无论你是数据科学家、数据工程师、软件开发人员、业务分析师还是基础设施/安全专家，这些路径都适用于你。