本研究探讨短文本数据聚类中的信息性与可解释性平衡，发现高斯混合模型能有效提高语义密度，但聚类数量过多会降低可解释性，建议聚类数量控制在16-22个之间。

本研究提出了一种名为AEye的可视化工具，通过对比训练的模型生成高维表示，实现数据的聚类和组织，提高了数据集的探索效率。