Ai2发布了开源视频语言模型Molmo 2，支持多图像和视频输入，允许用户进行端到端研究，强调开源的重要性，适合企业使用，关注数据透明性和责任。

Bright Data的CEO Or Lenchner与Ben和Ryan探讨了网络数据的挑战、合成数据在AI模型训练中的作用及公共数据访问的限制。他强调了数据透明性的重要性以及未来的数据监管趋势。

强大的数据治理是健全人工智能（AI）治理的基础。数据的透明性对于任何使用数据进行决策或塑造业务策略的组织来说至关重要。IBM与Data & Trust Alliance和其他18家企业合作共同创建和测试了数据溯源标准，用于描述数据的来源、血统和适用性。初步发现表明，数据溯源标准可以提高整体数据质量。IBM正在将内部数据标准与数据溯源标准对齐，以高效地应对数据清理请求并保持负责任数据获取的高标准。