RoboPocket系统利用智能手机作为边缘计算设备，通过实时反馈和AR视觉前瞻，统一数据采集、训练和测试角色，实现无机器人的即时策略迭代。它采用同构夹爪和感知完备设计确保数据质量，并通过主动验证和时空同步支持多设备协作，降低机器人学习门槛。

OriginFlow是一家由清华博士生秦深涛创立的创业公司，利用神经肌电（sEMG）技术采集具身智能数据。其NeuroScale体系通过腕带采集肌电信号，结合视觉和IMU，重建人类动作、接触力和驱动力，生成Human Tokens，旨在补充现有数据采集方式的不足，推动物理AGI发展，并规划了从数据采集到人机共融的三阶段路线。

尼尔森为应对流媒体时代收视数据采集难题，宣布将采用可穿戴设备（如智能手表）收集观众数据，并更新方法以更准确估算观看人数。同时，公司还将采用新调查数据，改进西班牙语家庭估算及机器学习工具，确保数据代表性，巩固其行业标准地位。

章鱼动力发布OctoSense具身数采产品，推出鱼眼头环、肌电手环和外骨骼同构数采手套三大方案，分别采集视觉、肌电和操作数据，通过AI模型恢复三维深度、手部姿态及发力状态，形成标准化数据集供下游使用。

德塔智能与舞肌科技签署战略合作，聚焦全身协同灵巧操作的数据采集与模型训练，打通“数据采集—模型训练—灵巧操作”全链路，计划年内推出统一数据标准与训练基线，以降低开发成本，推动人形机器人在精细装配等场景的规模化应用。

超维动力与北大医疗合作，推动具身智能在医疗场景落地。合作聚焦数据采集、世界模型与仿真训练，构建“拟真训练—场景验证—医院应用”路径。通过高拟真医院、数据头环和数字资产库，解决训练环境与数据瓶颈，优先验证试管分拣、药品配送等任务，确保安全应用。

中国具身数据行业快速发展，现有97家企业，其中70家专注数据采集，27家做数据基础设施。行业年产能约160-180万小时，但短期目标需扩大15-20倍。过去一年，15家独立数据服务商融资约44.7亿元，其中光轮智能融资31亿元，成为全球首个具身数据独角兽。行业仍处早期，资本谨慎，尚未有公司验证纯卖数据的盈利模式。

xAI的开源编程工具Grok Build因未经用户同意上传文件而引发信任危机。尽管代码已公开，用户仍需谨慎审查数据采集策略。开源提供透明度，但并不意味着完全安全，开发者需自行编译和审计代码以保护隐私。

具身数据行业正在快速发展，湖南郴州的中国移动营业厅推出了“具身数据采集5S店”，顾客可通过简单培训进行数据采集。目前行业内有97家企业，其中70家专注于数据采集，15家独立服务商融资约44.7亿元。数据采集技术分为四类，行业产能为160万至180万小时，短期目标为现有产能的15-20倍。整体来看，具身数据行业仍处于早期阶段，面临许多挑战和不确定性。

FaceMind公司提出Ego-NeuroLoop数据范式，旨在通过采集人类动作的完整过程，包括注意力、神经状态和肌肉执行等信号，提升机器人对环境变化的理解和预测能力。该公司利用NeuroMatrix和NeuroBooster技术，降低数据采集门槛并提高信号质量，以增强机器人在真实场景中的适应能力。

戴盟机器人与中国移动合作启动“数采进家庭”网络建设，建立全国数据采集网络。首个试点基地在湖南郴州落成，计划于7月15日运营，首期投放1000套设备，预计每年产生100万小时的数据。

Mavrix在佛罗里达州劳德代尔堡设立美国总部，标志着其拓展北美市场的重要一步。该公司专注于数据采集和调研，预计2026年同比增长超过25%。新总部将推动AI赋能平台Maxna的技术研发，提高全球研究项目的管理效率。

本文介绍了一款开源IIoT边缘计算网关，基于.NET8框架，支持多种工业协议，具备插件化设计，便于二次开发和现场调试。该网关实现数据实时采集、处理和转发，适用于中小型工业物联网平台，提高工业自动化和数据联网效率。

ThingsGatewayRuntime是一款专注于数据采集、处理和转发的工业物联网边缘网关平台，支持百万级变量和毫秒级响应，具备多协议数据采集、实时报警和可视化规则引擎等功能，适合数字化转型的企业和设备集成商。

它石智航近日完成4.55亿美元的Pre-A轮融资，刷新中国具身智能单轮融资纪录。公司专注于具身智能的大脑研发，计划引进顶尖人才并推进预训练技术。AWE 3.0模型具备自我纠错能力，旨在解决机器人在真实工业场景中的应用问题。通过以人为中心的数据采集方式，已积累超十万小时的数据，致力于实现泛化能力，成为具身智能领域的领军者。

觅蜂科技推出MEgo系列无本体数据采集硬件，旨在解决物理AI数据采集中的“贵、慢、难同步”问题。新设备具备高精度和高效性，支持多模态数据采集，推动具身智能产业发展。公司计划到2026年实现千万小时数据产能，联合多方共建物理AI数据生态，促进数据标准化与流通。

开普勒机器人完成亿元A++轮融资，专注于具身智能大脑与力触觉数据采集。资金将用于VTLA力触觉数采方案、全球工业数采网络及商业化，计划发布国内首个全感知力触觉数采解决方案，提升机器人交互能力，已在多个行业验证成功。

Scrapling是一款高效的数据采集工具，能够解决OpenClaw在网页抓取中遇到的问题。它具备穿透防爬虫机制、自动适应网页结构变化和提取结构化数据的能力，适合普通用户使用，且可在旧设备上运行。

本文介绍了一种基于WPF和Modbus RTU协议的轻量级工业监控系统，具备自动数据采集和直观可视化界面，适用于中小型产线。系统使用C#开发，支持多模块导航、实时数据解析和无边框UI设计，具有良好的扩展性和维护性，为工业数据采集提供高性价比解决方案。