xAI的开源编程工具Grok Build因未经用户同意上传文件而引发信任危机。尽管代码已公开，用户仍需谨慎审查数据采集策略。开源提供透明度，但并不意味着完全安全，开发者需自行编译和审计代码以保护隐私。

具身数据行业正在快速发展，湖南郴州的中国移动营业厅推出了“具身数据采集5S店”，顾客可通过简单培训进行数据采集。目前行业内有97家企业，其中70家专注于数据采集，15家独立服务商融资约44.7亿元。数据采集技术分为四类，行业产能为160万至180万小时，短期目标为现有产能的15-20倍。整体来看，具身数据行业仍处于早期阶段，面临许多挑战和不确定性。

FaceMind公司提出Ego-NeuroLoop数据范式，旨在通过采集人类动作的完整过程，包括注意力、神经状态和肌肉执行等信号，提升机器人对环境变化的理解和预测能力。该公司利用NeuroMatrix和NeuroBooster技术，降低数据采集门槛并提高信号质量，以增强机器人在真实场景中的适应能力。

戴盟机器人与中国移动合作启动“数采进家庭”网络建设，建立全国数据采集网络。首个试点基地在湖南郴州落成，计划于7月15日运营，首期投放1000套设备，预计每年产生100万小时的数据。

Mavrix在佛罗里达州劳德代尔堡设立美国总部，标志着其拓展北美市场的重要一步。该公司专注于数据采集和调研，预计2026年同比增长超过25%。新总部将推动AI赋能平台Maxna的技术研发，提高全球研究项目的管理效率。

本文介绍了一款开源IIoT边缘计算网关，基于.NET8框架，支持多种工业协议，具备插件化设计，便于二次开发和现场调试。该网关实现数据实时采集、处理和转发，适用于中小型工业物联网平台，提高工业自动化和数据联网效率。

ThingsGatewayRuntime是一款专注于数据采集、处理和转发的工业物联网边缘网关平台，支持百万级变量和毫秒级响应，具备多协议数据采集、实时报警和可视化规则引擎等功能，适合数字化转型的企业和设备集成商。

它石智航近日完成4.55亿美元的Pre-A轮融资，刷新中国具身智能单轮融资纪录。公司专注于具身智能的大脑研发，计划引进顶尖人才并推进预训练技术。AWE 3.0模型具备自我纠错能力，旨在解决机器人在真实工业场景中的应用问题。通过以人为中心的数据采集方式，已积累超十万小时的数据，致力于实现泛化能力，成为具身智能领域的领军者。

觅蜂科技推出MEgo系列无本体数据采集硬件，旨在解决物理AI数据采集中的“贵、慢、难同步”问题。新设备具备高精度和高效性，支持多模态数据采集，推动具身智能产业发展。公司计划到2026年实现千万小时数据产能，联合多方共建物理AI数据生态，促进数据标准化与流通。

开普勒机器人完成亿元A++轮融资，专注于具身智能大脑与力触觉数据采集。资金将用于VTLA力触觉数采方案、全球工业数采网络及商业化，计划发布国内首个全感知力触觉数采解决方案，提升机器人交互能力，已在多个行业验证成功。

Scrapling是一款高效的数据采集工具，能够解决OpenClaw在网页抓取中遇到的问题。它具备穿透防爬虫机制、自动适应网页结构变化和提取结构化数据的能力，适合普通用户使用，且可在旧设备上运行。

本文介绍了一种基于WPF和Modbus RTU协议的轻量级工业监控系统，具备自动数据采集和直观可视化界面，适用于中小型产线。系统使用C#开发，支持多模块导航、实时数据解析和无边框UI设计，具有良好的扩展性和维护性，为工业数据采集提供高性价比解决方案。

本文介绍了一款基于屏幕截图OCR的数据采集程序，能够定时截取特定区域的图像并识别文字，提升数据提取效率，减少人为错误。支持将识别结果保存为CSV文件或通过MQTT传输，使用.NET Framework、OpenCvSharp和Tesseract OCR技术，灵活易用。

该项目是一个Windows桌面测量工具，支持多种仪器的连接与控制，集成自动化脚本、数据采集和可视化分析，旨在提升测试效率。采用MVVM架构，具备通用性和模块化特点，简化复杂测试流程，适用于科研和工程应用。

Aneiang.Pa是一个基于.NET的爬虫库，支持快速抓取热榜和垂直领域数据，涵盖多个主流平台。它提供代理池功能以降低IP封禁风险，并支持动态爬虫和自定义数据采集。该项目仅供学习和研究，需遵守相关法律法规。

在工业4.0背景下，基于WPF框架的工业上位机控制系统实现了设备监控和数据采集，界面简洁易用，支持灵活扩展，提升运维效率。采用领域驱动设计（DDD）和开源控件，系统开发快速，维护方便，适应多种场景需求。

本文介绍了一种自主可控的轻量级SCADA系统，旨在降低国外软件的成本和安全风险。该系统基于WPF和Prism框架，具备边缘计算能力，支持高频数据采集和智能管控，符合国家安全要求，助力数字化转型与乡村振兴。