它石智航近日完成4.55亿美元的Pre-A轮融资，刷新中国具身智能单轮融资纪录。公司专注于具身智能的大脑研发，计划引进顶尖人才并推进预训练技术。AWE 3.0模型具备自我纠错能力，旨在解决机器人在真实工业场景中的应用问题。通过以人为中心的数据采集方式，已积累超十万小时的数据，致力于实现泛化能力，成为具身智能领域的领军者。

觅蜂科技推出MEgo系列无本体数据采集硬件，旨在解决物理AI数据采集中的“贵、慢、难同步”问题。新设备具备高精度和高效性，支持多模态数据采集，推动具身智能产业发展。公司计划到2026年实现千万小时数据产能，联合多方共建物理AI数据生态，促进数据标准化与流通。

开普勒机器人完成亿元A++轮融资，专注于具身智能大脑与力触觉数据采集。资金将用于VTLA力触觉数采方案、全球工业数采网络及商业化，计划发布国内首个全感知力触觉数采解决方案，提升机器人交互能力，已在多个行业验证成功。

Scrapling是一款高效的数据采集工具，能够解决OpenClaw在网页抓取中遇到的问题。它具备穿透防爬虫机制、自动适应网页结构变化和提取结构化数据的能力，适合普通用户使用，且可在旧设备上运行。

本文介绍了一种基于WPF和Modbus RTU协议的轻量级工业监控系统，具备自动数据采集和直观可视化界面，适用于中小型产线。系统使用C#开发，支持多模块导航、实时数据解析和无边框UI设计，具有良好的扩展性和维护性，为工业数据采集提供高性价比解决方案。

本文介绍了一款基于屏幕截图OCR的数据采集程序，能够定时截取特定区域的图像并识别文字，提升数据提取效率，减少人为错误。支持将识别结果保存为CSV文件或通过MQTT传输，使用.NET Framework、OpenCvSharp和Tesseract OCR技术，灵活易用。

该项目是一个Windows桌面测量工具，支持多种仪器的连接与控制，集成自动化脚本、数据采集和可视化分析，旨在提升测试效率。采用MVVM架构，具备通用性和模块化特点，简化复杂测试流程，适用于科研和工程应用。

Aneiang.Pa是一个基于.NET的爬虫库，支持快速抓取热榜和垂直领域数据，涵盖多个主流平台。它提供代理池功能以降低IP封禁风险，并支持动态爬虫和自定义数据采集。该项目仅供学习和研究，需遵守相关法律法规。

在工业4.0背景下，基于WPF框架的工业上位机控制系统实现了设备监控和数据采集，界面简洁易用，支持灵活扩展，提升运维效率。采用领域驱动设计（DDD）和开源控件，系统开发快速，维护方便，适应多种场景需求。

本文介绍了一种自主可控的轻量级SCADA系统，旨在降低国外软件的成本和安全风险。该系统基于WPF和Prism框架，具备边缘计算能力，支持高频数据采集和智能管控，符合国家安全要求，助力数字化转型与乡村振兴。

在2026年CES展上，戴盟机器人推出DM-EXton2遥操作数据采集系统，旨在解决智能训练数据瓶颈。该系统优化了人机工学，支持多种末端执行器，并具备力/触觉反馈，提升了操作精度和成功率。

本文介绍了一种基于WPF、Prism和Modbus RTU的轻量级SCADA平台，支持工业设备的实时监控、数据采集和报警管理，适合中小型制造企业的数字化转型。系统采用MVVM设计模式，提供可视化界面和设备控制，具备高效的数据管理和报警机制。

Abot是一个高性能、可扩展的开源C#网页爬虫框架，设计灵活，支持多线程和高吞吐，适合长期维护的项目，易于定制，适用于数据采集和站点分析。

本文探讨了PI公司发布的Human to Robot数据采集工作，强调通过人类视频学习技能的潜力。研究表明，多样化的数据预训练能提升机器人对人类数据的迁移能力，促进其在新任务和场景中的泛化。作者提出了一种联合训练方案，验证了多样化预训练的重要性。