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4.55亿美金!中国具身智能最大单笔融资诞生,高瓴红杉联手押注具身大脑

它石智航近日完成4.55亿美元的Pre-A轮融资,刷新中国具身智能单轮融资纪录。公司专注于具身智能的大脑研发,计划引进顶尖人才并推进预训练技术。AWE 3.0模型具备自我纠错能力,旨在解决机器人在真实工业场景中的应用问题。通过以人为中心的数据采集方式,已积累超十万小时的数据,致力于实现泛化能力,成为具身智能领域的领军者。

4.55亿美金!中国具身智能最大单笔融资诞生,高瓴红杉联手押注具身大脑

量子位
量子位 · 2026-04-17T07:37:14Z
72天,从0到千万小时产能,这个具身「新锐派」凭什么接管数据赛道?

觅蜂科技推出MEgo系列无本体数据采集硬件,旨在解决物理AI数据采集中的“贵、慢、难同步”问题。新设备具备高精度和高效性,支持多模态数据采集,推动具身智能产业发展。公司计划到2026年实现千万小时数据产能,联合多方共建物理AI数据生态,促进数据标准化与流通。

72天,从0到千万小时产能,这个具身「新锐派」凭什么接管数据赛道?

量子位
量子位 · 2026-04-16T13:04:18Z
开普勒机器人完成亿元级A++轮融资,将推出力触VTLA数采方案

开普勒机器人完成亿元A++轮融资,专注于具身智能大脑与力触觉数据采集。资金将用于VTLA力触觉数采方案、全球工业数采网络及商业化,计划发布国内首个全感知力触觉数采解决方案,提升机器人交互能力,已在多个行业验证成功。

开普勒机器人完成亿元级A++轮融资,将推出力触VTLA数采方案

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2026-04-09T06:30:32Z
OpenClaw最强外挂出现:小龙虾抓不到数据有救了!

Scrapling是一款高效的数据采集工具,能够解决OpenClaw在网页抓取中遇到的问题。它具备穿透防爬虫机制、自动适应网页结构变化和提取结构化数据的能力,适合普通用户使用,且可在旧设备上运行。

OpenClaw最强外挂出现:小龙虾抓不到数据有救了!

量子位
量子位 · 2026-03-08T09:53:08Z
WPF + Modbus 打造轻量级工业数据采集与监控系统

本文介绍了一种基于WPF和Modbus RTU协议的轻量级工业监控系统,具备自动数据采集和直观可视化界面,适用于中小型产线。系统使用C#开发,支持多模块导航、实时数据解析和无边框UI设计,具有良好的扩展性和维护性,为工业数据采集提供高性价比解决方案。

WPF + Modbus 打造轻量级工业数据采集与监控系统

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-02-21T00:01:27Z
C# 实现桌面数据自动采集:截屏 + OCR + 实时转发

本文介绍了一款基于屏幕截图OCR的数据采集程序,能够定时截取特定区域的图像并识别文字,提升数据提取效率,减少人为错误。支持将识别结果保存为CSV文件或通过MQTT传输,使用.NET Framework、OpenCvSharp和Tesseract OCR技术,灵活易用。

C# 实现桌面数据自动采集:截屏 + OCR + 实时转发

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-02-17T23:56:04Z
WPF 实现硬件测试全流程:连接、采集、分析、绘图

该项目是一个Windows桌面测量工具,支持多种仪器的连接与控制,集成自动化脚本、数据采集和可视化分析,旨在提升测试效率。采用MVVM架构,具备通用性和模块化特点,简化复杂测试流程,适用于科研和工程应用。

WPF 实现硬件测试全流程:连接、采集、分析、绘图

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-02-04T23:46:07Z

《数据采集与预处理(第2版)》教材在Linux系统下进行实验,解决了Windows系统的管理员权限问题。作者提供了在Windows系统下开展实验的指南,强调两者代码相同,使用Python 3.10.12。

林子雨编著《数据采集与预处理(第2版)》教材在Windows系统下实验方法

厦大数据库实验室博客
厦大数据库实验室博客 · 2026-02-04T09:31:59Z
推荐一个基于 .NET 的开箱即用的多平台爬虫库

Aneiang.Pa是一个基于.NET的爬虫库,支持快速抓取热榜和垂直领域数据,涵盖多个主流平台。它提供代理池功能以降低IP封禁风险,并支持动态爬虫和自定义数据采集。该项目仅供学习和研究,需遵守相关法律法规。

推荐一个基于 .NET 的开箱即用的多平台爬虫库

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-01-22T23:55:30Z
超好用!WPF 工业上位机快速开发框架(DDD 驱动 + MaterialDesign 高颜值 + Hsl 通信)

在工业4.0背景下,基于WPF框架的工业上位机控制系统实现了设备监控和数据采集,界面简洁易用,支持灵活扩展,提升运维效率。采用领域驱动设计(DDD)和开源控件,系统开发快速,维护方便,适应多种场景需求。

超好用!WPF 工业上位机快速开发框架(DDD 驱动 + MaterialDesign 高颜值 + Hsl 通信)

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-01-22T23:55:30Z

千寻智能的Spirit v1.5模型在RoboChallenge中以66.09分和50.33%的成功率获胜,成为首个成功率超过50%的具身智能模型。其创新在于多样化的数据采集策略,提升了模型的泛化能力和稳定性,推动了具身智能的发展。

具身开源模型新王!千寻Spirit v1.5模型登顶 RoboChallenge,终结 Pi0.5领跑时代

量子位
量子位 · 2026-01-12T08:06:15Z

穹彻智能推出RoboPocket,结合手机与夹爪,实现便携式智能数据采集。该系统实时评估数据价值,优化采集过程,提高模型训练效率,使普通人也能参与数据采集,推动具身智能的社会化转变,解决数据质量与便捷性之间的矛盾。

具身智能数据战开打!每个普通人都能上手,边采边筛,只投喂机器人爱吃的丨穹彻

量子位
量子位 · 2026-01-12T04:53:54Z
拒绝WinCC!基于WPF开发的SCADA

本文介绍了一种自主可控的轻量级SCADA系统,旨在降低国外软件的成本和安全风险。该系统基于WPF和Prism框架,具备边缘计算能力,支持高频数据采集和智能管控,符合国家安全要求,助力数字化转型与乡村振兴。

拒绝WinCC!基于WPF开发的SCADA

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-01-10T00:00:52Z

鹿明机器人CTO丁琰在媒体沟通会上指出,具身智能模型训练的问题主要源于数据采集阶段。他介绍了UMI(通用操作接口)技术,旨在提升数据质量和采集效率,通过记录人类操作行为来解决数据孤岛和高成本问题。他强调数据质量对模型训练效果的直接影响,以及硬件、数据和算法之间的紧密关系。

训具身模型遇到的很多问题,在数据采集时就已经注定了丨鹿明丁琰

量子位
量子位 · 2026-01-09T05:25:46Z

鹿明机器人CTO丁琰在媒体沟通会上讨论了具身智能数据采集的现状与挑战,强调数据质量对模型训练的重要性。他指出,许多团队未能成功训练模型是由于数据生成阶段的问题,而非训练过程。丁琰还介绍了UMI(通用操作接口)的概念及其在数据采集中的应用,强调高质量数据的必要性,并提出行业面临的成本和效率问题。

训具身模型遇到的很多问题,在数据采集时就已经注定了丨鹿明联席CTO丁琰分享

量子位
量子位 · 2026-01-08T12:20:41Z
戴盟机器人发布全球首款力/触觉反馈遥操作数据采集系统

在2026年CES展上,戴盟机器人推出DM-EXton2遥操作数据采集系统,旨在解决智能训练数据瓶颈。该系统优化了人机工学,支持多种末端执行器,并具备力/触觉反馈,提升了操作精度和成功率。

戴盟机器人发布全球首款力/触觉反馈遥操作数据采集系统

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2026-01-08T02:32:45Z
WPF + Prism 模块化工业设备监控与数据采集(SCADA)平台

本文介绍了一种基于WPF、Prism和Modbus RTU的轻量级SCADA平台,支持工业设备的实时监控、数据采集和报警管理,适合中小型制造企业的数字化转型。系统采用MVVM设计模式,提供可视化界面和设备控制,具备高效的数据管理和报警机制。

WPF + Prism 模块化工业设备监控与数据采集(SCADA)平台

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-01-05T00:01:25Z
推荐一个基于 C# 开发的高性能、可扩展的 Web 爬虫框架

Abot是一个高性能、可扩展的开源C#网页爬虫框架,设计灵活,支持多线程和高吞吐,适合长期维护的项目,易于定制,适用于数据采集和站点分析。

推荐一个基于 C# 开发的高性能、可扩展的 Web 爬虫框架

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-01-04T00:02:15Z
PI发布的Human to Robot数采工作——头戴iPhone且手戴两相机采集数据:混合数据中像“用机器人数据一样”用人类数据,而无需显式对齐

本文探讨了PI公司发布的Human to Robot数据采集工作,强调通过人类视频学习技能的潜力。研究表明,多样化的数据预训练能提升机器人对人类数据的迁移能力,促进其在新任务和场景中的泛化。作者提出了一种联合训练方案,验证了多样化预训练的重要性。

PI发布的Human to Robot数采工作——头戴iPhone且手戴两相机采集数据:混合数据中像“用机器人数据一样”用人类数据,而无需显式对齐

结构之法 算法之道
结构之法 算法之道 · 2026-01-03T15:32:37Z

光轮智能通过自研仿真基础设施,解决了具身智能时代的数据问题,推动仿真技术与产业结合。其“测量、生成、求解”方案提升了Sim2Real的可靠性,并建立了全球最大的遥操数据采集工厂和RL训练平台,助力具身智能发展。

全自研仿真GPU求解器x虚实对标物理测量工厂,打造具身合成数据SuperApp,加速具身仿真生态丨光轮智能@MEET2026

量子位
量子位 · 2025-12-26T08:34:18Z
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