在优化geoparquet文件的分区时，空间分区至关重要。将地理上接近的数据集中在一起，可以提高读取效率。使用dask-geopandas进行空间分区，有助于有效重组数据，减少无效读取。

本研究提出了一种“树状表”方法，以提升大型语言模型对复杂大规模表格的理解能力。该方法通过表格浓缩和分解，重组数据并构建层次化表格树，从而改善表格推理的效果和通用性。