本文讨论了企业数据安全问题，包括数据量增长、黑客攻击、内部员工泄露、安全管理不足等，并提出了应对策略和数据安全管理规范。企业应重视数据安全，采取积极措施保护核心信息资产。

随着智能数据时代的到来，数据量爆发式增长，数据形态呈海量化和多样化发展。华为云数仓GaussDB(DWS)湖仓融合技术可以实现对数据湖的无缝访问和融合查询，同时提供极致的查询性能。湖仓融合技术支持多种数据格式，如文本类型、列存存储格式、Parquet/ORC和Hudi。湖仓融合的功能包括变更数据、实时性、数据事务、并发性、多版本能力、存储优化和数据管理。湖仓融合还可以通过元数据打通实现统一的数据目录和表结构。

随着数据量增长和数据安全事件频发，各国对数据安全要求更高。企业需完善数据安全体系，利用新技术和工具保护数据，加强安全意识和技能培训。数据安全体系包括管理策略、组织与职责管理、分类分级管理等。数据安全人员和技术体系也重要。规范数据采集、加密传输、安全存储、合规访问和销毁等。数据治理也重要。数据安全建设是长期过程，需经验和技术积累。