介绍了FLEE-GNN联邦学习系统，用于增强地理空间多商品食品流网络的韧性分析。该系统结合了图神经网络的稳健性和适应性以及联邦学习的数据隐私保护和分散性，可在其他空间网络中应用。

该文介绍了一种通过IMU解决HPE中能源有限问题的方法。通过DSE探讨了准确性和硬件资源有效利用之间的平衡问题，并提出了综合指标。该方法可用于设计具有适当传感器位置、数据隐私保护和资源感知能力的健康应用。