本研究提出了一种高效流程,通过神经辐射场自动生成多样化、高质量的3D数据集,显著提升了3D姿态估计网络的性能,解决了3D检测中数据集不足的问题。
该文提出了一种基于贝叶斯框架的回归市场机制,解决监督学习回归任务中数据集不足、数据分布不均等挑战。作者对市场性质进行了研究,并提出了概率设置以减小市场参与者的财务风险。
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