本文汇总了多项视频异常检测研究，涵盖边缘设备高效检测系统（AI City Challenge 2021 F1 0.9157，第四名）、车载摄像头驾驶行为识别、像素级不确定性异常检测、基于交通参与者位置预测的交通事故检测、Highway Driving数据集与基线算法、利用增强现实与生成对抗网络合成训练数据以提升道路感知、Street Scene大型数据集及新基准算法、交通异常检测方案（AI CITY 2021第一）、深度多实例评级弱监督异常检测及新数据集，以及三阶段运动模式管道模型检测时间戳感知异常。

该文综述多语言开放域问答研究，涵盖数据节约的跨语言QA构建（以冰岛语测试）、神经MRC与Retriever-Reader架构及挑战、越南语XLMRQA、阿拉伯语SOQAL与ARCD数据集、MLQA七语基准、自动翻译扩展多语数据、对话式QA改进、SPARQL多语知识库问答、少标注深度学习抽取式QA以及多跳问题生成。