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Evergen如何利用TigerData扩展其可再生能源监测架构

Evergen是一家澳大利亚公司,专注于开发优化可再生能源系统的软件平台。由于MongoDB在处理时间序列数据方面的局限性,Evergen转向TigerData的TimescaleDB,实现了数据集中化和高效查询,提升了系统的灵活性和可扩展性。

Evergen如何利用TigerData扩展其可再生能源监测架构

Timescale Blog
Timescale Blog · 2025-08-19T12:59:33Z
为何集中式AI在企业中失败:联邦架构的必要性

企业在实施AI时面临数据集中化挑战,传统方法导致数据准确性和合规性问题。采用联邦架构可将数据保留在源系统中,AI代理在各自领域处理数据,从而确保治理和合规性,有效满足企业需求。

为何集中式AI在企业中失败:联邦架构的必要性

The New Stack
The New Stack · 2025-03-28T17:00:01Z
数据虚拟化统一数据,实现无缝的人工智能与分析

数据虚拟化是构建人工智能应用的关键步骤之一,通过建立虚拟层实现数据集中化和流程优化,消除数据孤岛,提供全面和统一的数据视图,帮助企业做出数据驱动的决策。它还能够优化供应链、深入了解客户行为和主动检测欺诈。

数据虚拟化统一数据,实现无缝的人工智能与分析

IBM Blog
IBM Blog · 2024-04-15T14:56:46Z
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