本文综述绿色人工智能研究，探讨通过数据集修改、算法优化和能量感知设计降低AI能耗。实验表明，仅修改数据集可节能达92.16%且几乎不损精度；自适应应用可省81%能耗，仅损失2%至6%准确率。研究还涉及边缘AI能效、模型架构与碳排放关系，呼吁推广以数据为中心的绿色AI技术。