这篇文章介绍了一个新任务：数据集大小恢复，通过模型权重确定训练样本数量。研究人员提出了DSiRe方法，用于恢复微调模型的图像数量，并发现LoRA矩阵的范数和频谱与微调数据集大小密切相关。通过发布新基准LoRA-WiSE，包含25000个权重快照，研究人员证明了最佳分类器可以预测微调图像数量，平均绝对误差为0.36个图像。