论文探讨了数据需求预测在自动驾驶和医学成像等领域的重要性，指出不准确的需求估计会导致成本增加。研究提出了多种回归函数（如Power Law）和校正因子，以提高预测精度，并为从业者提供有效的数据收集策略，帮助节省时间和成本。
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