本文讨论了数据驱动产品和服务中的隐私问题，并提出了一种利用差分隐私的生成式语言模型的方法，以生成有用的合成文本并缓解隐私问题。经实证分析证明该方法产生的合成数据在实用性上与非私有对应物相当竞争，并提供了强大的隐私保护措施。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
