这本书由D3.js的创作者撰写，是关于自定义数据可视化的全面教程。适用于初学者和有经验者，涵盖2D数据可视化和数据驱动设计，强调将数据转化为有意义视觉的过程。

本文提出了一种针对 UNSW-NB15 数据集的机器学习分类器的数据驱动设计和性能评估方法，使用 Balanced Bagging、eXtreme Gradient Boosting、Hellinger Distance Decision Tree 等集成方法来解决不平衡数据问题，提出了两种新的算法来解决类重叠问题，并提高了测试数据的分类性能。