本文介绍了一种利用超声麦克风阵列和卷积神经网络预测数控车削刀具磨损的新方法。通过波束形成技术增强声发射信号与噪声之比，并通过CNN分析处理后的声学数据，准确预测切削工具的剩余可用寿命。该方法在350个工件的数据上进行训练，能够准确预测硬质合金插入切削的寿命。这种结合超声传感器和深度学习的方法在数控加工中具有潜力。