该论文提出了一种基于 Transformer 的网络模型，通过自注意机制从敲击序列中提取信息特征，超越了传统的循环神经网络的性能。研究结果表明，该模型在敲击身份验证领域超越了最新技术水平，为发展敲击身份验证领域并提供安全的用户验证系统提供了实际意义。