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该研究提出了一种混合有导师的框架,用于腹部器官和肿瘤的分割。该方法采用两阶段分割流程和基于整体体积的输入策略,能够提高分割准确性并满足推断时间和GPU内存使用的要求。实验结果表明,该方法在分割性能、速度和资源利用方面表现优异。

基于涂鸦的三分支多扩张网络的像素级和类别级一致性的多个腹部器官三维分割

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-18T00:00:00Z
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