该研究提出了一种新的复合值卷积神经网络（Complex-valued CNN）用于极化合成孔径雷达图像分类。该方法在整体准确度上有所改善，AIRSAR数据集提高了1.3%和0.8%，ESAR数据集提高了0.5%。对Flevoland数据的分析证明了SDF2Net模型的有效性，即使仅使用1%的采样比例，也达到了96.01%的整体准确度。