本文提出了一种整体空间因果回归（ESCFR）方法，利用随机最优输运框架解决治疗选择偏倚问题。实验证明该方法在处理小批量采样效应和未观测混淆因素方面优于现有方法，能够有效预测个体对不同治疗剂量的反应，适用于精准医学和管理科学领域。

本文提出了一种整体空间因果回归（ESCFR）方法，旨在解决观察数据中的治疗选择偏倚问题。该方法通过随机最优输运框架，结合协变量独立性约束，成功估计异质性处理效应，并在多个数据集上表现优于现有方法。