本文介绍了一种新的跨语言文件嵌入方法Cr5，通过跨语言降维回归将文档嵌入到统一的向量空间中，从而提升跨语言文档检索的性能。同时，提出了多视角文档表示学习框架和基于aspect的文本相似性测度，解决了文档连贯性差的问题，增强了检索模型的效率和准确性。