本文提出了ADS-Cap框架，用于生成准确且多样化的文体标题。该框架使用对比学习模块统一成对的事实语料库和不成对的文体语料库，并通过条件变分自动编码器在潜空间中自动记忆多种文体模式以增强多样性，并通过重新检查模块提高文体准确性。实验结果显示ADS-Cap在与图片一致性、文体准确性和多样性方面表现出色。

本文提出了ADS-Cap框架，用于生成准确且多样化的文体标题。通过对比学习模块统一成对的事实语料库和不成对的文体语料库，使用条件变分自动编码器在潜空间中自动记忆多种文体模式以增强多样性，并通过重新检查模块提高文体准确性。实验结果显示ADS-Cap在与图片一致性、文体准确性和多样性方面表现出色。