多项研究探讨大语言模型的文化价值观对齐，发现模型在特定文化语言提示下文化一致性更高，但存在西方中心偏见，并高估非西方国家的保守性。研究提出人类学提示、A2EHV评估、CultureLLM微调等方法以提升跨文化对齐，强调需更平衡的多语言预训练数据来代表人类经验的多样性。