本研究引入世界观基准，评估大型语言模型的文化包容性，发现多代理系统显著改善观点分布，减轻文化偏见。

通过CulturePark，我们生成了41,000个文化样本来优化语言模型。这些模型在内容审查、文化协调和文化教育任务中表现优异，尤其在内容审查中超越或匹敌GPT-4。CulturePark强调了文化包容性数据在模型训练中的重要性，是解决文化偏见的重要进展。