本研究提出了一种新方法，结合软提示调优与差分进化，解决大语言模型（LLM）对齐中缺乏文化维度的问题，显著提升了LLama-3-8B-Instruct在多个地区的文化对齐效果。

本研究分析了大语言模型（LLMs）在文化对齐评估中使用封闭式选择调查的局限性，并提出了更灵活真实的评估方法。结果表明，LLMs在开放环境中表现更佳，呼吁建立更完善的评估框架。