本文提出了一种基于Quantum Many-body波函数（QMWF）的语言建模方法，通过张量积模拟单词间的交互作用，并揭示了QMWF语言建模中使用卷积神经网络（CNN）的必要性，同时提供了一个简单的文本/句子匹配算法。评估显示，QMWF-LM算法在问答数据集上比受量子激励的LMs和基于CNN的方法更有效。