本研究提出了一种新方法，通过结合动作的层次结构和文本上下文信息来提升动作识别效果。实验结果表明，该方法在相同超参数下优于现有预训练方法，使用真实上下文信息时识别精度提高了17.12%。

LightningAI首席数据科学家Akshay通过六张图解释了Transformer的工作原理，包括词嵌入、捕捉文本上下文和含义、Attention自我关注、注意力机制中的KQV和自注意力机制。这些图解帮助我们更好地理解Transformer在自然语言处理中的应用。