本研究提出了一种结合文本和视觉提示的多模式大语言模型方法，以提升组合优化问题的性能。实证结果表明，该方法优于仅依赖文本提示的算法。同时，研究探讨了大型语言模型在推理能力上的不足，并提出多种策略以增强其逻辑推理能力，强调了不同推理任务中的表现差异。