本研究提出了一种新方法“批量聚合”（BAGG），旨在解决传统文本分类忽视文本关系的问题。BAGG通过聚合相关文本结果，提升了分类准确率10-29%，显著改善了传统技术的局限性。

多模态机器学习在图像和文本关系方面取得进展，但未包括新的冲突话语和手势交互。MMOE方法通过专门模型分类无标记多模态数据点，改进了交互性能，提供了新的数据集分析方法。