本研究提出了一种新的文本分类方法，使用自然语言处理技术和预训练的语言模型从ArXiv数据集中提取有意义的表示。该方法比传统的标签系统更有效地捕捉主题信息，改善了文本分类。该方法有潜力为科学研究文献提供更好的导航和推荐系统。
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