本文提出了一种使用文本到图像潜在扩散模型的新方法来解决图像逆问题。该方法通过动态优化文本嵌入和投影方法生成更符合扩散先验的图像，在超分辨率、去模糊和修复缺失部分等任务上优于其他求解器。

该文介绍了一种使用文本到图像潜在扩散模型作为通用先验来解决图像逆问题的新方法。通过 prompt 调整方法和投影方法，能够生成更符合扩散先验的图像，并且在超分辨率、去模糊和修复缺失部分等任务上优于基于图像和潜在扩散模型的逆问题求解器。