本研究提出了一种新的“文本到序列（T2S）”扩散框架，旨在解决时间序列生成中的数据稀疏性、失衡及多模态数据集有限性问题。T2S通过分类时间序列描述并引入高分辨率数据集，能够生成任意长度的时间序列，具有广泛的实际应用潜力。