NoisOCR是一个Python库，用于模拟OCR后文本中的噪声，帮助处理低质量文档。它提供文本分割、错误和注释模拟功能，支持训练拼写纠正模型。用户可通过pip安装并使用示例代码。

本文研究了在神经机器翻译中利用多模态信息的有效性，发现大规模预训练的单模态系统中图像可能是多余的。同时，通过合成噪声评估了图像对处理文本噪声的帮助。实验证明多模态模型在嘈杂环境中微弱地胜过纯文本模型，视觉背景的效果与源文本噪声有关，对多模态设置中的噪声神经机器翻译有所启示。强调了结合视觉和文本信息以改进翻译质量的重要性。