本文介绍了多种知识蒸馏方法，如MiPKD、MTKD和RKD，旨在提升超分辨率模型和文本图像翻译的性能。研究表明，这些方法通过特征混合、自适应学习和知识转移，显著提高了模型的准确性和效率，在多个基准数据集上表现优异。
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